استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی دقیق حاصلخیزی خاک های خوزستان

به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، زینب ظاهری عبده‌وند، پژوهشگر حوزه سنجش‌ازدور و GIS این مرکز، در تاریخ ۵ مرداد ۱۴۰۴ (۲۵ جولای ۲۰۲۵) موفق به چاپ مقاله‌ای با عنوان:
 Improved soil fertility mapping for wheat cultivation in the southwest agricultural plain of Iran: integration of comparative modelingtechniques and environmental variables  
در ژورنال معتبر Modeling Earth Systems and Environment از انتشارات  Springer Nature  با رتبه Q1 در حوزه کشاورزی و مدل‌سازی محیطی شد.
این محقق در توضیح پژوهش خود عنوان کرد: در این مطالعه با تلفیق داده‌های سنجش‌ازدور، اطلاعات اقلیمی و توپوگرافی و به‌کارگیری فناوری های هوش مصنوعی ، نقشه‌ای دقیق از شاخص حاصلخیزی خاک در اراضی کشاورزی استان تهیه شد.
وی افزود: در این تحقیق، شش مدل پیشرفته یادگیری ماشین و  تلفیق آن با تکنیک کریجینگ بیزین تجربی برای ارزیابی وضعیت حاصلخیزی خاک استان مورد استفاده قرار گرفت.
محقق مرکز تحقیقات در تشریح نتایج این پژوهش اظهار داشت: بررسیهای جامع انجام شده بر روی بیش از ۸۰۰ نمونه خاک و تحلیل دقیق ۸۰ فاکتور محیطی مختلف شامل داده‌های سنجش‌ازدور (اپتیکی و راداری)، پارامترهای اقلیمی و شاخص‌های توپوگرافی به روشنی نشان میدهد که این داده‌ها قادرند نقش تعیین‌کننده‌ای در پیش‌بینی شاخص‌های حاصلخیزی خاک داشته باشند.
ظاهری عبده‌وند با ابراز نگرانی از یافته‌های تحقیق گفت: «نتایج نشان می‌دهد بخش قابل توجهی از خاک‌های کشاورزی استان در رده کم‌حاصلخیز قرار دارند که این موضوع چالش‌های جدی در زمینه امنیت غذایی و بهره‌وری کشاورزی ایجاد کرده است.
این پژوهشگر در پایان با تأکید بر دستاوردهای تحقیق افزود: دقت قابل توجه مدل‌های یادگیری ماشین در این مطالعه به وضوح گویای ظرفیت چشمگیر فناوری‌های نوین در بهینه‌سازی مدیریت منابع خاک و تحقق کشاورزی پایدار محسوب می شود.

جهت دریافت اخبار در کانال ایتای سازمان کلیک کنید