پایش هوشمند کشاورزی

انقلاب دیجیتال، کشاورزی را در آستانه تحولی بی‌سابقه قرار داده است. تلفیق سنجش از دور (به عنوان چشم اندازگر سامانه)، مهندسی داده (به عنوان ستون فقرات پردازش) و هوش مصنوعی (به عنوان مغز تحلیلی)، یک چارچوب جامع برای درک، پایش و بهینه‌سازی اکوسیستم‌های کشاورزی خلق کرده است. این رویکرد که گاهی از آن به عنوان کشاورزی هوشمند یا کشاورزی دیجیتال یاد می‌شود، تصمیم‌گیری را از حالت سنتی و مبتنی بر مشاهدات میدانی پراکنده، به سمت یک سیستم یکپارچه، خودکار و داده‌محور سوق داده است. تمامی این فرآیند ها در قالب مرکز پایش کشاورزی کشور پیاده سازی شده است که در ادامه به تشریح کاربرد ها  و خروجی های مرکز پایش اشاره خواهد شد.

۱. تخمین سطح زیرکشت و نقشه‌برداری محصول
تولید نقشه‌های رقومی که موقعیت و مساحت دقیق هر کشت را در سطح منطقه، استان یا کشور نشان می‌دهد.
2. تولید تصاویر سوپر رزولوشن از داده‌های سنتینل-۲
تولید تصاویری با وضوح مکانی بسیار بالاتر از وضوح اصلی سنتینل-۲، در حالی که ویژگی‌های طیفی (باندها) حفظ می‌شود.
3. ترسیم خودکار مرزهای مزارع (Cadastral Mapping)
لایه‌های مکانی (Shapefile) که مرز دقیق (با دقت حدود 1متر) هر قطعه زراعی را مشخص می‌کند.
4. پایش فنولوژی (مراحل رشد) محصولات
نمودارهای فنولوژی برای هر مزرعه یا منطقه، که تاریخ‌های کلیدی رشد را نشان می‌دهد.
5. پایش سلامت گیاه و تشخیص تنش‌ها
نقشه‌های سلامت گیاه و نقشه‌های پراکنش تنش‌های مختلف که مناطق دارای تنش را به وضوح مشخص می‌کنند.
6. پایش خشکسالی و مدیریت منابع آبی
نقشه‌های شدت و گستردگی خشکسالی کشاورزی، هشدارهای زودهنگام برای کمبود آب.
7. تفکیک کشت آبی و دیم
نقشه‌های جداگانه برای سطح زیرکشت آبی و دیم.
8. شناسایی اراضی آیش و بایر
نقشه‌های پهنه‌بندی شده اراضی آیش و بایر.
9. برآورد بازده و بهره‌وری محصولات
پیش‌بینی کمی عملکرد محصول برای هر مزرعه یا منطقه، قبل از زمان برداشت. همچنین، محاسبه شاخص‌های بهره‌وری مانند عملکرد در واحد سطح.
10. یکپارچه‌سازی داده‌های هواشناسی
سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری که توصیه‌های عملیاتی (مانند بهترین زمان کشت، نیاز آبی روزانه، تاریخ برداشت بهینه) را ارائه می‌دهند.