استفاده از فناوریهای نوین سنجشازدور برای ارزیابی کیفیت و حاصلخیزی خاک در خوزستان

به گزارش روابطعمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، زینب ظاهری عبدهوند، محقق سنجشازدور و GIS این مرکز اظهار داشت: مشکلات حاصلخیزی و کیفیت خاک، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک مانند خوزستان، چالشی اساسی در کشاورزی پایدار است که تأثیر مستقیمی بر کاهش تولید محصولات راهبُردی مانند گندم دارد.
این محقق خوزستانی خاطرنشان کرد: در پژوهشی که در قالب رساله دکتری تخصصی در اراضی کشاورزی استان خوزستان انجام شد، از ترکیب دادههای سنجشازدور شامل تصاویر ابرطیفی، چند طیفی و راداری، همراه با دادههای اقلیمی و توپوگرافی و مدلهای یادگیری ماشین برای تحلیل دقیق وضعیت خاک استفاده شد.
به گفته این محقق، نتایج تحقیق نشان میدهد که بخش زیادی از اراضی کشاورزی خوزستان در طبقات پایین حاصلخیزی قرار دارند و نیازمند برنامهریزی دقیق برای بهبود کیفیت خاک هستند.
ظاهری عبدهوند تصریح کرد: فناوری سنجشازدور، بهویژه تصاویر ابرطیفی، دقت ارزیابی کیفیت خاک را به طور چشمگیری افزایش داده و امکان تهیه نقشههای پیشبینی وضعیت خاک را فراهم میکند.
وی تأکید کرد: مدلهای یادگیری ماشین با تحلیل دادههای پیچیده سنجشازدور، نهتنها به کشاورزان در مدیریت بهینه اراضی کمک میکنند، بلکه قادرند بحرانهای احتمالی مانند کمبود مواد مغذی خاک را نیز پیشبینی کنند.
این پژوهشگر در پایان خاطرنشان کرد: توسعه روشهای نوآورانه مبتنی بر سنجشازدور و هوش مصنوعی میتواند راهکاری مؤثر برای بهبود کیفیت خاک و دستیابی به کشاورزی پایدار در استان خوزستان باشد.